从专业视角解读算力的概念、分类和作用

算力是什么？算力的作用，分类和概念解读，为用户专业的算力知识，解读算力行业。

1、算力概念狭义的概念上，算力是软硬件配合执行某种信息处理需求的能力。广义概念上，算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务。 信息计算力（Computational Power）是以计算能力为核心、支撑数据信息处理。在数字革命背景下，计算力是信息时代竞争的关键实力、数字经济时代的关键生产力，同时也成为挖掘数据要素价值、衡量生产力、推动数字经济发展的核心支撑和驱动力。 网络运载力（Network Power）是以网络传输性能为核心、支撑数据要素高效流动。在东数西算背景下，运载力是赋能数字经济的关键力量，是优化算力供需关系的关键，是连接用户、数据和算力的桥梁。 数据存储力（Storage Power）是以存储容量为核心、支撑数据存储和管理。存储力是支撑大数据时代的核心力量，是迅速访问信息、推动信息资源共享的基石。在数字经济快速发展的背景下，数据呈指数级增长，存储力作为承载数据的关键设施，重要性日益凸显。2、算力分类算力分为通用算力、智能算力和超算三种。其中，通用算力是基于搭载CPU芯片的服务器。智能算力即人工智能算力，是面向人工智能算法模型训练与运行服务的计算机系统能力。通常由GPU、ASIC、FPGA、NPU等各类专用芯片承担计算工作，在人工智能场景应用时具有性能更优、能耗更低等优点。超算算力是基于超级计算机等高性能计算集群，用于处理极端复杂或数据密集型问题。

3、算力的作用（1）算力是数字经济的基础设施 当今世界正经历百年未有之大变局，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，算力“地基”夯实与否，关系到数字经济这座“大厦”能否巍然屹立。 1）算力成为衡量数字经济发展关键指标 全球范围内来看，算力对数字经济规模乃至GDP总量的带动作用愈发明显，信通院研究得出，2016-2021年，全球算力规模平均每年增长34%，数字经济规模和GDP每年分别增长8%和4%。作为全球数字经济主导力量之一，中国自2012年以来数字经济增速已连续11年显著高于GDP增速，2022年数字经济规模更是首次突破了50万亿元。各级政府正积极推动数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，其中，普惠共享强调数字经济发展成果更广泛、更公平地惠及全体人民，要求在大规模扩张算力规模的基础上，让算力成为人人用得起、用得好的基础性资源，加强算力智能调度和灵活部署，使算力与算法、数据、应用资源相互协同，向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透，促进数字技术、应用场景和商业模式融合创新，实现全要素生产率提升。 2）算力与数字产业化互为支撑 一方面，算力底层融合了集成电路、服务器、数据中心、云计算、人工智能等数字化技术。例如，云计算将算力资源池化，推动算力成为覆盖端、边、云、网全架构场景的泛在能力，人工智能促进算力升级，算力与多模态感知技术融合实现智能化应用。另一方面，随着数字产业化由规模化发展转向高质量发展，大到5G通信、卫星互联网，小到出行线路规划、外卖订单系统优化、影视特效制作，都离不开算力支撑。从超级计算机、数据中心、云计算中心，到智能手机、智能电视等各类智能终端，算力专用性、可拓展性不断增强，有望与各类信息化技术相结合，充分实现性能功耗的平衡，广泛融入各类科研机构和大中小科技企业的产品业务之中，全面推动数字经济发展。 3）算力加速产业数字化“数实融合” 随着实体经济企业借助算力不断将产品、服务和业务流程转化为数据，数据要素深入渗透实体经济肌理，产业数字化转型的关键任务从“数字化”转变为“数智化”。在“数智化”阶段，决定数据要素价值的不再是如何生产数据，而是如何深入挖掘数据价值，不仅要持续消耗巨量算力，还对算力的质量、效率提出了更高要求。质量方面，数字化场景越复杂、数据颗粒度越精细、决策精确度要求越严格，就越需要合理分配算力资源，借助智慧管理系统、智能调度等智能化技术，全方位统筹协调算力服务的部署位置、实时状态、负载信息、业务需求，算力将以更加智慧的方式支撑产业数字化；效率方面，智能终端和传感器的广泛部署使得边缘算力需求更加显著，通过云-边-端协同计算架构将算力下沉到数据源头或关键价值交付点，算力将成为实时流动、快捷可取的资源，高效融入实体经济的方方面面。 （2）算力是通用人工智能的核心动力 对AGI发展来说，数据、算力、算法三大核心要素中，算力向下扎根于数据，向上支撑着算法，将是驱动AGI发展的核心动力。 深度学习出现之前，用于AI训练的算力增长大约每20个月翻一番，基本符合摩尔定律；深度学习出现之后，用于AI训练的算力大约每6个月翻一番；2012年后，全球头部AI模型训练算力需求更是加速到每3-4个月翻一番，即平均每年算力增长幅度达到惊人的10倍；目前大模型发展如火如荼，训练算力需求有望扩张到原来的10到100倍，算力需求的指数级增长曲线将更加陡峭。这也意味着发展AGI需要巨大的算力成本投入。

总之，算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，在数字化时代发挥着重要作用，未来全球的竞争是算力的竞争，得算力者得市场，得算力者得应用，得算力者得效率。