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什么是 AI 模型蒸馏?为什么大模型厂商要防它? 什么是 AI 模型蒸馏?为什么大模型厂商要防它? 更新时间:2026-10-14 阅读:5 AI 模型蒸馏,是一种通过教师模型的输出结果训练学生模型的技术。它可以让规模较小的模型学习大模型的部分能力,同时降低训练... 阅读更多 → GPU租赁到底是在租什么? GPU租赁到底是在租什么? 更新时间:2026-10-14 阅读:5 大模型、AI 绘画、视频渲染火了之后,越来越多人和团队开始"租 GPU"。但很少有人认真想过:GPU 租赁到底是在租什么... 阅读更多 → 为什么 AI 都在抢 GPU,而不是 CPU? 为什么 AI 都在抢 GPU,而不是 CPU? 更新时间:2026-10-13 阅读:4 AI 产业为什么一直在抢 GPU?核心原因很简单:大模型训练和推理需要进行大量并行计算,而 GPU 更适合处理这类任务。... 阅读更多 → 什么是RDMA?为什么AI算力中心都在用? 什么是RDMA?为什么AI算力中心都在用? 更新时间:2026-10-13 阅读:1 RDMA是一种让服务器之间直接进行高速数据传输的网络技术。它可以减少CPU参与网络数据处理的工作,同时降低通信延迟和CP... 阅读更多 → 企业应该买 GPU,还是直接租 GPU 算力? 企业应该买 GPU,还是直接租 GPU 算力? 更新时间:2026-10-13 阅读:3 AI浪潮之下,算力已成为企业的核心生产力。面对模型训练与推理需求,技术负责人常陷入两难:是一次性采购GPU服务器,还是直... 阅读更多 → 7B、14B、32B、70B,AI 模型参数越大越好吗? 7B、14B、32B、70B,AI 模型参数越大越好吗? 更新时间:2026-10-13 阅读:4 7B、14B、32B、70B指的是模型的参数规模,参数越多,通常意味着模型具备更强的表达和处理复杂任务的能力,但并不代表... 阅读更多 → 不同厂商的 AI 芯片,能放在同一个算力中心里吗? 不同厂商的 AI 芯片,能放在同一个算力中心里吗? 更新时间:2026-10-13 阅读:2 答案是可以!前提是解决好芯片之间的通信、软件兼容和任务调度问题。现在 AI 算力需求不断增长,越来越多企业希望在同一个数... 阅读更多 → AI 模型为什么需要这么多显存? AI 模型为什么需要这么多显存? 更新时间:2026-10-12 阅读:5 AI 模型为什么动不动就需要几十GB、甚至上百GB显存?核心原因很简单:模型参数本身就需要占用显存,同时模型运行时还需要... 阅读更多 → GPU算力中心之间处理的数据到底是什么? GPU算力中心之间处理的数据到底是什么? 更新时间:2026-10-12 阅读:2 GPU算力中心之间传输的,并不只是普通文件。真正占用大量网络带宽的,主要是训练数据、模型参数、梯度、Checkpoint... 阅读更多 → 为什么同样是 Token,不同 AI 模型价格差很多? 为什么同样是 Token,不同 AI 模型价格差很多? 更新时间:2026-10-12 阅读:3 很多人发现一个现象:同样是 100 万 Token,不同 AI 模型的价格可能相差几倍,甚至十几倍。很多人会觉得,Tok... 阅读更多 →