企业买 Token，钱到底花在了哪里？ 更新时间：2026-10-14 阅读：5 很多企业第一次采购 AI Token 时，都会觉得价格不便宜，于是会问：买 Token，到底是在买什么？答案很直接：企业... 阅读更多 → NVLink和普通网络，到底有什么区别？ 更新时间：2026-10-14 阅读：2 NVLink主要解决的是GPU之间高速通信的问题，而普通网络主要负责服务器、存储设备以及不同计算节点之间的数据通信。两者... 阅读更多 → 什么是 AI 模型蒸馏？为什么大模型厂商要防它？ 更新时间：2026-10-14 阅读：5 AI 模型蒸馏，是一种通过教师模型的输出结果训练学生模型的技术。它可以让规模较小的模型学习大模型的部分能力，同时降低训练... 阅读更多 → GPU租赁到底是在租什么？ 更新时间：2026-10-14 阅读：5 大模型、AI 绘画、视频渲染火了之后，越来越多人和团队开始"租 GPU"。但很少有人认真想过：GPU 租赁到底是在租什么... 阅读更多 → 为什么 AI 都在抢 GPU，而不是 CPU？ 更新时间：2026-10-13 阅读：4 AI 产业为什么一直在抢 GPU？核心原因很简单：大模型训练和推理需要进行大量并行计算，而 GPU 更适合处理这类任务。... 阅读更多 → 什么是RDMA？为什么AI算力中心都在用？ 更新时间：2026-10-13 阅读：1 RDMA是一种让服务器之间直接进行高速数据传输的网络技术。它可以减少CPU参与网络数据处理的工作，同时降低通信延迟和CP... 阅读更多 → 企业应该买 GPU，还是直接租 GPU 算力？ 更新时间：2026-10-13 阅读：3 AI浪潮之下，算力已成为企业的核心生产力。面对模型训练与推理需求，技术负责人常陷入两难：是一次性采购GPU服务器，还是直... 阅读更多 → 7B、14B、32B、70B，AI 模型参数越大越好吗？ 更新时间：2026-10-13 阅读：4 7B、14B、32B、70B指的是模型的参数规模，参数越多，通常意味着模型具备更强的表达和处理复杂任务的能力，但并不代表... 阅读更多 → 不同厂商的 AI 芯片，能放在同一个算力中心里吗？ 更新时间：2026-10-13 阅读：2 答案是可以！前提是解决好芯片之间的通信、软件兼容和任务调度问题。现在 AI 算力需求不断增长，越来越多企业希望在同一个数... 阅读更多 → AI 模型为什么需要这么多显存？ 更新时间：2026-10-12 阅读：5 AI 模型为什么动不动就需要几十GB、甚至上百GB显存？核心原因很简单：模型参数本身就需要占用显存，同时模型运行时还需要... 阅读更多 →